提高SQL Server性能的几种技术
作者:佚名 出处:斑马资讯 更新时间:2007-10-31 责任编辑:王健
 
 

内嵌视图与临时表

某些时候,查询需要将数据与其他一些可能只能通过执行 GROUP BY 然后执行标准查询才能收集的数据进行联接。例如,如果要查询最新五个定单的有关信息,您首先需要知道是哪些定单。这可以使用返回定单 ID 的 SQL 查询来检索。此数据就会存储在临时表(这是一个常用技术)中,然后与 Products 表进行联接,以返回这些定单售出的产品数量:

CREATE TABLE #Temp1 (OrderID INT NOT NULL, _
OrderDate DATETIME NOT NULL)
INSERT INTO #Temp1 (OrderID, OrderDate)
SELECT TOP 5 o.OrderID, o.OrderDate
FROM Orders o ORDER BY o.OrderDate DESC
SELECT p.ProductName, SUM(od.Quantity) AS ProductQuantity
FROM #Temp1 t
INNER JOIN [Order Details] od ON t.OrderID = od.OrderID
INNER JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID
GROUP BY p.ProductName
ORDER BY p.ProductName
DROP TABLE #Temp1

这些 SQL 语句会创建一个临时表,将数据插入该表中,将其他数据与该表进行联接,然后除去该临时表。这会导致此查询进行大量 I/O 操作,因此,可以重新编写查询,使用内嵌视图取代临时表。内嵌视图只是一个可以联接到 FROM 子句中的查询。所以,您不用在 tempdb 中的临时表上耗费大量 I/O 和磁盘访问,而可以使用内嵌视图得到同样的结果:

SELECT p.ProductName,
SUM(od.Quantity) AS ProductQuantity
FROM (
SELECT TOP 5 o.OrderID, o.OrderDate
FROM Orders o
ORDER BY o.OrderDate DESC
) t
INNER JOIN [Order Details] od ON t.OrderID = od.OrderID
INNER JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID
GROUP BY
p.ProductName
ORDER BY
p.ProductName


此查询不仅比前面的查询效率更高,而且长度更短。临时表会消耗大量资源。如果只需要将数据联接到其他查询,则可以试试使用内嵌视图,以节省资源。

避免 LEFT JOIN 和 NULL

当然,有很多时候您需要执行 LEFT JOIN 和使用 NULL 值。但是,它们并不适用于所有情况。改变 SQL 查询的构建方式可能会产生将一个花几分钟运行的报告缩短到只花几秒钟这样的天壤之别的效果。有时,必须在查询中调整数据的形态,使之适应应用程序所要求的显示方式。虽然 TABLE 数据类型会减少大量占用资源的情况,但在查询中还有许多区域可以进行优化。SQL 的一个有价值的常用功能是 LEFT JOIN。它可以用于检索第一个表中的所有行、第二个表中所有匹配的行、以及第二个表中与第一个表不匹配的所有行。例如,如果希望返回每个客户及其定单,使用 LEFT JOIN 则可以显示有定单和没有定单的客户。

此工具可能会被过度使用。LEFT JOIN 消耗的资源非常之多,因为它们包含与 NULL(不存在)数据匹配的数据。在某些情况下,这是不可避免的,但是代价可能非常高。LEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗资源更多,所以如果您可以重新编写查询以使得该查询不使用任何 LEFT JOIN,则会得到非常可观的回报。

加快使用 LEFT JOIN 的查询速度的一项技术涉及创建一个 TABLE 数据类型,插入第一个表(LEFT JOIN 左侧的表)中的所有行,然后使用第二个表中的值更新 TABLE 数据类型。此技术是一个两步的过程,但与标准的 LEFT JOIN 相比,可以节省大量时间。一个很好的规则是尝试各种不同的技术并记录每种技术所需的时间,直到获得用于您的应用程序的执行性能最佳的查询。

 
     
 
 
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